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AI已来,谁在领跑?国际出版巨头数字化浪潮之下,中国出版业如何应变?

2026-6-12

  编者按:
  当生成式AI以周为单位迭代,当“智能体”开始像同事一样协助决策,全球出版业的底层逻辑正在被重新编写。爱思唯尔(Elsevier)旗下重点业务均为数字形态产品,麦格劳希尔(McGraw Hill)、培生集团(Pearson)将虚拟现实(VR)、增强现实(AR)等新技术融入教学,威科集团推出“智能体”……国际头部出版企业已不再讨论“要不要转”,而是比拼“转得多快、多深”。

  反观国内,2024年我国数字出版收入规模突破1.7万亿元,同比增长8.1%,势头强劲。但放眼全球,欧美出版巨头仍占据数字出版价值链高位。差距在哪?核心在于技术从“工具”到“伙伴”的思维跃迁,在于数据资产化、跨界生态、绿色出版等维度的系统性深耕。

  广东省省情调查研究中心通过深入调研分析,梳理国际知名出版企业的数字化特点与趋势,提炼出对我国出版业推进“AI+”行动、培养复合型人才、建立技术风险管理机制等五方面启示。无论你是出版机构管理者、数字化转型负责人,还是关注行业未来的从业者,这些经验都值得一读再读。

 

 


  数字化浪潮席卷全球,人工智能、大数据等前沿数字技术应用正深刻重构出版业生态。数字化作为推动“出版+科技”融合发展的底层支撑,不断提升内容生产效率、优化用户阅读体验、拓展知识服务边界。今年1月召开的全国新闻出版局(版权局)局长会议部署“十五五”开局之年的重点工作,强调“要推进科技与出版深度融合,加快出版业数智化赋能、信息化转型”。

 

  《2024—2025年中国数字出版产业年度报告》《出版融合发展报告(2025)》的数据显示,近年来,我国数字出版呈现快速发展态势,整体收入规模在2024年已超1.7万亿元,同比增长8.1%;出版融合发展收入在2024年达到97.24亿元,较2021年增长19.1%。同时,人工智能在出版业的应用进入了加速期,网络文学、游戏、动漫等新兴出版形态发展迅猛。广东作为全国出版重镇,在数字出版方面也已开展积极探索并取得显著成效。

 

  然而,从全球范围来看,国际知名出版企业仍以欧美地区的企业为主,这些企业的数字化探索起步较早,在数字出版领域已占据全球优势地位。在此背景下,深入研究国际知名出版企业数字化发展经验,可为广东乃至全国出版行业政策制定以及企业转型提供战略参考,为加快推动出版业高质量数字化、智慧化发展提供有益借鉴。

 

 

 

 

国际知名出版企业数字化发展特点及趋势

 

 


  从电子书到人工智能应用,再到生成式人工智能(AIGC)融合,全球数字出版行业与新技术融合速度加速。如今,代理式人工智能(Agentic AI)的出现,更让全球数字出版业迈向新发展阶段。

 

  前沿技术应用推动产业升级。出版领域的大数据、人工智能、区块链等前沿技术正从“工具化”向“伙伴化”演进,推动出版业的内容生产、发行渠道、营销方式、版权管理、价值链等走向全面升级。一是新技术与内容生产深度融合。威科集团推出了“小威AI+丨综合分析”智能体,其搭载Ask AI功能的CCH Tagetik智能平台也升级为嵌入式超级智能体,可支持多语言语音指令响应、任务执行与分析运行等多元场景;泰勒弗朗西斯(Taylor&Francis)将AI技术应用于自动化处理审校、翻译、撰写等劳动密集型任务,提高内容交付能力和效率;贝塔斯曼(Bertelsmann)将OpenAI融入其全球多个品牌,在AI产品和服务的开发上实现了规模化跃升。二是新技术助力精准出版。如贝塔斯曼圣智学习出版公司(CENGAGE Learning)利用AI技术分析学生学习行为和需求,可提供个性化学习资源和建议。三是新技术促进版权管理创新。如施普林格·自然集团(Springer Nature)搭建基于区块链的学术论文确权平台,实现论文从投稿到发表的全程可追溯性。四是助力实现产品营销个性化社群化。如哈珀·柯林斯(Harper Collins)依托社交媒体平台加强线上营销,并在YouTube、Facebook上分类打造短视频品牌社群以及专业细分社群,使读者与作者之间、出版企业之间、读者之间建立了更紧密的互动与关联。数字化平台使出版品牌的内容营销服务更加精准化、分众化、个性化。

 

  数字化出版产品和服务占据主导地位。目前,国际学术出版企业数字化产品服务收入占总体收入的比例已达80%~90%,头部企业持续丰富其数字业务。例如,爱思唯尔(Elsevier)旗下重点业务均为数字形态产品,仅10%为纸质出版物;麦格劳希尔(McGraw Hill)加大投资数字化学习平台,2024财年,其数字化收入达13亿美元,占企业总营收的65%,高教业务板块的数字化收入占总营收比例更高达90%。

 

  多终端融合实现消费场景创新。数字化使出版突破了纸质载体的限制,与电子阅读器、智能终端、可穿戴设备等智能设备终端融合,实现了场景化阅读体验升级。例如,麦格劳希尔(McGraw Hill)、培生集团(Pearson)将虚拟现实(VR)、增强现实(AR)等新技术融入教学实践,打造在线教育技术体系,并创设仿真实践情景;企鹅兰登书屋(Penguin Random House)‌通过纸质书内嵌二维码链接至专属有声书版本,实现“纸电声”三位一体的阅读体验升级。此外,培生集团还推出了数字教材订阅服务,学生按学期或课程付费获取动态更新的在线教育资源,大幅降低购书成本。

 

  产业生态跨界延伸提升企业竞争力。一是优势资源整合。如邦尼集团下属少儿出版社卡尔森(Carlsen Verlag)与斯图加特传媒学院合作,基于公版书使用AI技术开发图画小说。二是多领域联动挖掘产品IP价值‌。如学乐集团(Scholastic)旗下多家公司分类推进经典儿童图画书音视频开发以及电影电视作品开发,持续扩大品牌影响力与市场覆盖率。三是优势资源延伸实现跨界布局。如培生集团在图书杂志编写、出版、印刷和发行等方面的经营优势比较突出,依托此优势,该集团业务版图逐步从教育出版向教育培训认证延伸、拓展。

 

  数字优先与绿色化并行。减少碳排放是出版业关注的话题,在加大电子出版物规模占比之余,出版企业正运用数字化手段践行绿色化发展战略。如英格拉姆内容集团(Ingram Content Group)旗下的Lightning Source充分发挥数字化印刷优势,发展了2万多个提供按需印刷出版物的合作伙伴,覆盖亚马逊等大型零售连锁书店,显著减少对供应链仓储资源的占用。哈珀·柯林斯在确保页面可读性的同时,尝试以新的设计方式实现更加紧凑的字体和页面布局,减少纸张消耗,降低出版成本,实现更可持续的出版。

 

 

 


对我国出版企业数字化转型的经验启示

 

 


  纵观国际知名出版企业的数字化历程,部分出版企业曾因为考虑到新科技应用可能对版权与内容创意形成一定冲击,而对数字化技术应用存在顾虑。例如,以哈珀·柯林斯为代表的美国出版巨头曾经联合作者一起反对AI技术在大众出版领域的应用,直到2024年才迈出第一步,允许微软使用其海量内容资源训练AI模型。

 

  然而,AI等前沿技术凭借其在推动内容生产方式变革、促进效率革命、提升产品服务精准供给、提高企业竞争力等方面的良好效果,迅速实现在出版领域的技术应用与深度渗透。国际知名出版企业的数字化应用现状,以及其发展过程中出现的问题,如核心技术自主可控、复合型出版人才培养,以及智能时代版权保护制度优化、出版法规体系完善等,可以为我国出版业从何处着手加快数智化转型提供以下启发。

 

  第一,加快推进出版领域“AI+”行动,加强技术应用与平台整合。要借助“AI+”实现出版全流程智能化。一是选题策划智能化。如利用用户行为数据、趋势预测算法等自动生成选题建议。二是内容生成智能化。结合AIGC技术进行初稿撰写、文本润色、图文生成(如Midjourney、Suno)。三是审校排版智能化。加快部署自动错别字检测、格式校验、敏感词识别系统。四是内容分发智能化。通过内容标签体系与智能推荐引擎实现千人千面分发。五是营销运营智能化。结合用户数据分析自动匹配潜在读者、自动化内容投放和ROI评估。

 

  第二,强强联合实现资源互补,构建‌跨界合作新生态。要打破传统产业边界,形成多维度融合发展的格局。一是依托内容资源优势,与影视、文旅、游戏等行业深度融合,通过IP开发与衍生实现价值裂变。二是持续迭代前沿科技,利用新技术开拓数字教材、在线教育平台及AR/VR互动内容等新业态,既满足市场个性化需求,也拓展出版物应用场景。

 

  第三,升级人才培养方案,加强复合型人才引育。出版企业要升级人才培养方案。一方面,要推动传统编辑AI化转型。当中重点是构建分层培养体系,要求初级编辑掌握ChatGPT辅助写作、Midjourney等工具,资深编辑主导AI算法调优与数据资产运营;设立协作创新项目组,推动编辑与算法工程师共同开发数字产品。另一方面,要加强复合型人才引进与培养。可设立“AI出版总监”等岗位,重点吸纳具备AI背景且熟悉出版流程的跨界人才;与科技企业共建“人才飞地”,如与AI公司共建“AI出版联合实验室”等。‌

 

  第四,加强标准建设,搭建技术应用风险管理机制。出版企业要强化全流程标准建设与技术风险管理,以应对新技术应用带来的挑战。在内容生产环节,借鉴国际标准化组织(ISO)关于数字内容质量的认证体系,建立覆盖选题策划、内容审核、版权管理的全链条质量安全标准;在技术应用环节,制定技术工具选择与部署标准,如生成式人工智能(AIGC)需遵循透明原则;在数据管理环节,参照欧盟《通用数据保护条例》(GDPR)框架,完善用户隐私保护标准。

 

  第五,推动数据资产化,实现数据“入表入市上链”。一是实施统一的数据治理规则,建立数据治理平台,建立包含内容数据、用户行为数据和营销数据的资产清单。二是根据《企业数据资源相关会计处理暂行规定》进行数据分级定价与确权,结合平台生态构建数据商业模式。三是推动数据“入表”,与财务系统相结合,探索资产化核算方式。

 

  (执笔:徐俊通、向远辉、杨晓雯)



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